Datajournalisme: mener une enquête collaborative

Formations courtes
Perfectionnement
1 jour (7 heures)
Paris
Mettre en place des méthodes de travail pour organiser un projet collectif en datajournalisme.

Objectifs

• Identifier les particularités d'une enquête collaborative en datajournalisme.
• Mettre en place une organisation efficace.
• Choisir des outils pour travailler en équipe.

Pour qui ?

Journalistes tous médias. Tous producteurs de contenus digitaux travaillant dans une structure publique.


Code dokélio :

Prérequis

Maîtriser le tableur et les graphiques simples de visualisation.



Compétences acquises :

Homologations

Programme

Datajournalisme: mener une enquête collaborative

Identifier les particularités d'une enquête menée à plusieurs
Mettre en place un cadre de travail collectivement accepté: objectif, étapes intermédiaires, process de validation, calendrier, etc.

Choisir les outils pour travailler en équipe
Mixer les outils individuels et les outils collaboratifs de partage d'information.
Choisir les outils adaptés au projet d'enquête collaborative.

Créer collectivement une base de données
Fixer les règles de la collecte collective de données: méthodologie, périmètre, outils d'extraction...
Créer la structure  du tableur commun qui recueillera les données.

Organiser le travail collectif
S'accorder sur le mode de fonctionnement: désigner un chef de projet, un comité de pilotage si besoin...
Bien connaître la valeur ajoutée de chacun pour s'appuyer sur toutes les compétences.
Répartir les différents angles au coeur de l'enquête collaborative.
Mettre en place un calendrier de publication de l'enquête.

Réaliser l'enquête
Répartir les différents angles au coeur de l'enquête collaborative.
Prévisualiser les data.
Hiérarchiser les informations de l'enquête.
Trouver la forme finale adéquate au sujet et au public visé.
Appliquer les règles déontologiques du journalisme.


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Datajournalisme: mener une enquête collaborative
Ref
4616819
Tarif
700€ HT

Prochaines sessions

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Paris
Prochaines sessions
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29-05-2019
29-05-2019
19 déc. 2019
19-12-2019
19-12-2019