Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Formations courtes
Approfondissement
1 jour (7 heures)
Paris
Obtenir un tableur de données "propres" pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.

Objectifs

• Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
• Croiser ses sources, analyser ses données.

Pour qui ?

Journalistes tous médias. Tous producteurs de contenus digitaux travaillant dans une structure publique.


Code dokélio :

Prérequis

Avoir suivi la formation "L'outil du datajournaliste: le tableur" ou maîtriser déjà le tableur dans ses fonctions essentielles.



Compétences acquises :

Homologations

Programme

Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Découvrir ce qu'est une donnée "propre"
Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
Rechercher/remplacer, gauche/droite.
Suppression des espaces, format texte-nombre.
Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
La fonction RechercheV.
Nettoyer grâce au tableur.

Compléter avec Open Refine
S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
Découvrir sa puissance sémantique.

Google Fusion Tables / Tableau public
Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.

Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants


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Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Ref
4610319
Tarif
700€ HT

Prochaines sessions

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Paris
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14 nov. 2019
14-11-2019
14-11-2019