Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Formations courtes
Approfondissement
1 jour (7 heures)
Paris
Obtenir un tableur de données "propres" pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.

Objectifs

• Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
• Croiser ses sources, analyser ses données.

Pour qui ?

Journalistes tous médias. Tous producteurs de contenus digitaux travaillant dans une structure publique.


Code dokélio :

Prérequis

Avoir suivi la formation "L'outil du datajournaliste: le tableur" ou maîtriser déjà le tableur dans ses fonctions essentielles.

Homologations

Programme

Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Découvrir ce qu'est une donnée "propre"
Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
Rechercher/remplacer, gauche/droite.
Suppression des espaces, format texte-nombre.
Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
La fonction RechercheV.
Nettoyer grâce au tableur.

Compléter avec Open Refine
S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
Découvrir sa puissance sémantique.

Google Fusion Tables / Tableau public
Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.

Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants


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Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Ref
4610319
Tarif
700€ HT

Prochaines sessions

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Paris
Prochaines sessions
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25-04-2019
25-04-2019
14 nov. 2019
14-11-2019
14-11-2019