Formation - Datajournaliste
Comment s’appuyer sur de nombreuses données, chiffrées ou non, pour analyser et transcrire l’actualité ?
Le datajournalisme, c'est l'art de manier des données, chiffrées ou non, pour les rendre lisibles aux lecteurs et susciter ainsi leur curiosité. De la programmation au graphisme : le datajournaliste est multitâche : il s’appuie sur des « Datas » pour éclairer différemment un sujet d’actualité en les mettant en image (infographies, cartographies, etc.).
Le tarif inclus le coût pédagogique, les frais de dossier et le coût forfaitaire de l'évaluation.*
Les + de la formation :
La formation est réalisée en partenariat avec WeDoData, agence de datajournalisme co-fondée par Karen Bastien et François Prosper.
Conception et réalisation d'un sujet data tout au long du parcours accompagné par le fil rouge de la formation et l'équipe pédagogique.
La délivrance d'un titre certifié "Journaliste" de niveau 6 (bac +3/4) enregistré au RNCP sous le numéro 34463 et éligible au CPF
Ce titre atteste de la maîtrise des 4 blocs de compétences qui constituent le parcours "Datajournaliste".
La validation de ces blocs de compétences fait l'objet d'une évaluation : contrôle continu + évaluation finale avec passage en jury de validation, décision de certification rendue par un 2e jury de certification.
Durée globale de l'évaluation : 4 jours
BLOC 1: Recherche, recueil et vérification des informations
BLOC 2: Traitement de l’information
BLOC 3: Mise en scène de l’information avec la production des contenus journalistiques
BLOC 4: Promotion et valorisation des productions journalistiques
S'initier aux outils.
Connaître les compétences à agréger.
Acquérir la méthodologie pour développer un projet éditorial en datajournalisme.
Admission : sur entretien + dossier dans lequel devra figurer un résumé du sujet data à développer pendant la formation.
Maîtriser les principaux outils du datajournaliste, les utiliser pour appliquer un nouveau traitement éditorial à l'information et travailler en mode collaboratif avec tous les profils que nécessite un projet en datajournalisme.
- E-quiz amont
- Cours en ligne
- Communauté d'apprenants
- Présentiel
- E-quiz aval
- Alumni
Introduction au datajournalisme
- Cours en ligne
Vérifier les informations issues du web
- Identifier et évaluer la crédibilité d'un producteur de contenus.
- Contextualiser et recouper l'information.
- Authentifier une image, une vidéo.
- Repérer les fake news.
- Mises en situation pratiques de validation d'information.
- Atelier: analyse d'exemples récents dans l'actualité.
L'outil du datajournaliste: le tableur
- Découvrir les fondamentaux du tableur.
- Comprendre les formules de calcul essentielles.
- Prévisualiser grâce aux graphiques interactifs.
- Connaître les spécificités de Google spreadsheet.
- Nombreux exercices et cas pratiques.
Trouver et questionner les données
- Découvrir les sources principales des statistiques.
- Comprendre les atouts et limites de l'Open data.
- S'appuyer sur le crowdsourcing.
- Interroger la fiabilité des sources.
Sélectionner un sujet d'enquête de data
- De l'intuition à la recherche organisée.
- Anticiper le temps et le déroulé de l'enquête.
- Connaître les spécificités de l'organisation de ses bases de données.
Extraire la donnée en datajournalisme
- Extraire depuis un site web.
- Extraire depuis un pdf.
- Extraire depuis un scan, une image.
- Nombreux exercices et cas pratiques.
Nettoyer les données brutes
- Découvrir ce qu'est une donnée propre.
- Nettoyer avec Open Refine.
- Se familiariser avec Fusion Tables / Tableau Public.
Réaliser des graphiques interactifs simples
- Découvrir les principaux outils de graphes interactifs
- S'approprier des outils plus narratifs
- Travailler la sémantique
Datavisualiser l'actualité, un événement
- Traiter la donnée lors d'une actualité chaude.
- Réaliser une enquête publiée en série.
- Concevoir une web app événementielle.
Produire des graphiques interactifs complexes
- Explorer Tableau Public: identifier ses atouts (graphiques temporels, dashboard interactif...).
- Réaliser des graphiques relationnels: Raw.
- Travailler avec des bases de données importantes.
Réaliser une enquête collaborative
- Identifier les particularités d'une enquête data menée à plusieurs.
- Choisir les outils pour travailler en équipe.
- Créer collectivement une base de données.
- Organiser le travail collectif.
La boîte à outils HTML du datajournaliste
- Connaître la structure d'une page HTML.
- Donner du style avec le CSS.
- Aller plus loin avec les Div.
- Coder un graphique.
Réaliser une cartographie interactive
- Connaître les concepts de base.
- Concevoir un récit cartographique
- Nombreux exercices et cas pratiques.
Préparer un brief pour un infographiste
- Connaître les différents formats de mises en scène des données.
- Connaître les bases de la narration visuelle: écrire un storyboard pour/avec le designer.
- Trouver l'équilibre entre le fond et la forme pour réaliser son sujet en data.
Protéger ses sources, sécuriser ses données
- Échanger des données dans un environnement numérique.
- Connaître les fondamentaux de la sécurité numérique.
- Mettre en place quelques techniques et outils.
Réaliser une enquête de datajournalisme
- Identifier les sources de données, extraire des datas.
- Rechercher des angles pertinents.
- Prévisualiser et construire la narration.
- Réaliser le projet interactif sur Tableau Public.
Proposer des sujets en datajournalisme
- Positionner ses sujets sur les grandes actualités de l'année.
- Présenter son sujet en datajournalisme lors d'une conférence de rédaction
- Proposer son sujet en datajournalisme à un rédacteur en chef, un chef de service
- Identifier les particularités d'une pige pas comme les autres: faire comprendre son expertise particulière.
Publier sur Twitter et Facebook
- Utiliser Facebook et Twitter et publier du contenu sur ces plateformes.
- Promouvoir des contenus journalistiques sur les réseaux sociaux.
- Les outils complémentaires à connaître.
- S'appuyer sur les réseaux sociaux pour élargir son offre éditoriale.
- Connaître les principes de la viralité.
- Etablir un scénario de diffusion multimédia pour ses productions.
Évaluation finale datajournaliste
- Réalisation en autonomie, sur 2 jours, d'un sujet d'actualité en datajournalisme en vue d'une publication multisupport
- Exercices de desk sur une journée
Soutenance devant le jury
Retour d'expérience
- Présentation de ce que vous avez mis en place.
- Analyse des difficultés rencontrées et comment vous y avez remédié.
- Échanges avec votre formateur et vos pairs sur la mise en pratique des nouvelles compétences acquises.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.
* Coût pédagogique : 6 620€HT / Frais de dossier : 150 €HT / Coût forfaitaire de l'évaluation : 2 700 €HT/ Coût global : 9 470 €HT
Sur les trois dernières années
2018:
- Taux de réussite: 89%
- Taux d'insertion: 75%
- Taux d'abandon: 0%
2019:
- Taux de réussite: /
- Taux d'insertion: /
- Taux d'abandon: /
2020:
- Taux de réussite: /
- Taux d'insertion: /
- Taux d'abandon: /