Formation Optimiser son usage de l'intelligence artificielle - Niveau 2
Allez plus loin dans votre utilisation de l'IA pour vous aider quotidiennement dans votre métier.
Vous utilisez déjà l’IA et souhaitez développer des pratiques plus précises, plus fiables et mieux adaptées à vos projets ? Ce perfectionnement vous invite à travailler sur un besoin concret : cadrer un usage, affiner vos consignes, configurer un assistant personnalisé et éprouver ses résultats.
Pendant deux jours, les ateliers du CFPJ feront dialoguer les pratiques de la communication et du journalisme. Vous explorerez des approches créatives, testerez un prototype et construirez une méthode associant production, contrôle et validation. Les échanges collectifs vous permettront de confronter vos choix et d’identifier les conditions nécessaires à leur mise en œuvre dans votre activité.
Matériel et accès : venez avec votre ordinateur et, si possible, un compte ChatGPT permettant de créer des GPT personnalisés. Les accès nécessaires seront précisés avant la session.
- Identifier les bons outils pour votre usage personnel
- Paramétrer les outils pour qu'ils correspondent à votre pratique
- Optimiser son utilisation de l'intelligence artificielle
Mettre en place une méthodologie pour optimiser son utilisation de l'IA et l'adapter à sa pratique professionnelle.
Professionnels ayant une connaissance de base en IA, souhaitant approfondir leur expertise et appliquer l'IA dans les domaines de la communication, du journalisme et/ou du marketing.
- Avoir participé à la formation "S'initier çà l'intelligence artificielle pour créer du contenu" ou bien avoir une connaissance intermédiaire de l'IA (expérience dans la rédaction de prompts, intérêt pour les applications sectorielles de l'IA).
- Licences GPT4 / Midjourney conseillées
Jour 1 — Évolutions de l’IA et conception de projets
Analyser les évolutions de l’IA et leur intérêt professionnel
Comprendre les évolutions des outils : multimodalité, recherche documentaire, assistants personnalisés et automatisation.
Distinguer les possibilités démontrées des promesses technologiques.
Évaluer les usages selon leur pertinence, leur fiabilité et les ressources nécessaires.
Identifier les conséquences sur les méthodes de travail en communication, en journalisme et en marketing.
Choisir les tâches à assister en conservant les contrôles humains indispensables.
Exercice pratique : comparer plusieurs cas d’usage et construire une grille d’évaluation. Sélectionner une application pertinente pour son activité et préciser ses bénéfices attendus, ses limites et ses conditions d’utilisation.
Cadrer un projet intégrant l’IA
Partir d’un besoin métier et définir le problème à résoudre.
Préciser les utilisateurs, les résultats attendus et les critères de réussite.
Identifier les données et les documents nécessaires, leur qualité et leur confidentialité.
Choisir entre un outil existant, un assistant personnalisé et un processus automatisé.
Définir les étapes, les responsabilités et les points de validation.
Préparer un prototype limité pour tester la faisabilité avant un déploiement.
Exercice pratique : rédiger une fiche projet précisant le besoin, le périmètre, les ressources et les indicateurs. Construire un premier prototype ou une démonstration du processus envisagé.
Approfondir l’art du prompt et créer un assistant personnalisé
Structurer des consignes avancées : rôle, contexte, sources, contraintes et critères de qualité.
Décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.
Fournir des exemples et imposer un format de restitution.
Tester différentes formulations et analyser leurs effets.
Configurer un assistant de type GPT personnalisé avec des instructions et des documents de référence.
Définir ses limites, les situations nécessitant une vérification et les règles de confidentialité.
Évaluer sa cohérence sur plusieurs demandes.
Exercice pratique : créer un assistant dédié à une tâche professionnelle : préparation de briefs, analyse de documents ou déclinaison éditoriale. Le tester sur trois demandes, dont une ambiguë, puis ajuster ses instructions.
Jour 2 — Applications métier et amélioration des pratiques
Appliquer l’IA à la communication et au journalisme
Explorer des angles, préparer un plan et adapter un contenu à différents supports.
Utiliser des documents de référence pour encadrer la génération.
Préserver le sens, les citations, les attributions et les nuances.
Adapter le ton aux publics et à la ligne éditoriale.
Repérer les erreurs, les biais et les propositions insuffisamment sourcées.
Analyser des cas d’usage pour distinguer gain de temps, amélioration de la qualité et risques éditoriaux.
Exercice pratique : à partir d’un dossier vérifié, préparer deux traitements d’un même sujet : un contenu journalistique et un contenu de communication. Comparer les objectifs, les choix d’écriture et les contrôles nécessaires.
Utiliser l’IA en marketing et en publicité — 3 heures
Transformer un brief en pistes de campagne adaptées à une cible et à un objectif.
Explorer des concepts, des accroches et des partis pris créatifs.
Décliner une proposition selon les supports et les étapes du parcours du public.
Construire des variantes de messages en préservant la cohérence de marque.
Vérifier les promesses, les preuves et les représentations utilisées.
Préparer un protocole de test pour comparer les propositions.
Analyser des résultats fournis et formuler des pistes d’amélioration.
Exercice pratique : concevoir une mini-campagne à partir d’un brief : concept, messages, déclinaisons et critères de test. Présenter ses choix au groupe, puis retravailler les propositions à partir des objections et des retours.
Fiabiliser ses méthodes et préparer leur intégration
Formaliser un processus associant consignes, production, vérification et validation.
Comparer les résultats selon des critères communs : exactitude, pertinence, style et temps de correction.
Constituer une bibliothèque de prompts et documenter les usages efficaces.
Identifier les étapes pouvant être automatisées et les cas nécessitant une intervention humaine.
Organiser l’amélioration continue à partir des erreurs et des retours utilisateurs.
Définir les conditions d’adoption : compétences, responsabilités, ressources et règles d’usage.
Exercice pratique : soumettre son prototype à un autre participant, analyser les résultats et corriger les points faibles. Élaborer une feuille de route précisant les prochains tests et les conditions de mise en œuvre.
Fil rouge : concevoir et tester un usage avancé de l’IA applicable à son activité, du cadrage du besoin à l’évaluation d’un prototype.
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires SKOLAE Formation spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.
L'intelligence artificielle transforme le paysage technologique, redéfinissant les frontières du possible dans chaque secteur. Cette formation est conçue pour ceux qui comprennent l'importance cruciale de rester à la pointe de l'innovation. Elle est une passerelle vers la maîtrise avancée de l'IA, offrant les outils et les connaissances nécessaires pour exploiter pleinement son potentiel. Pour les décideurs cherchant à armer leurs équipes avec une expertise de pointe, cette formation est le tremplin vers une utilisation optimisée de l'IA, essentielle pour sécuriser un avantage concurrentiel durable.
Récapitulatif des fondamentaux de l'IA
Une compréhension robuste des fondamentaux de l'IA est la pierre angulaire d'une application avancée réussie. Cette section revisite les concepts clés de l'intelligence artificielle, assurant une base solide pour tous les participants. Des algorithmes d'apprentissage automatique aux réseaux de neurones, chaque principe est décomposé pour garantir une compréhension profonde. C'est le socle sur lequel nous bâtirons une expertise avancée, permettant à votre équipe de naviguer avec assurance dans le paysage complexe de l'IA et d'exploiter son potentiel pour résoudre des problèmes concrets.
Approfondissement des techniques d'IA
Plonger dans les techniques avancées d'IA ouvre un monde de possibilités. Cette partie de la formation est dédiée à l'exploration approfondie de domaines tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et la vision par ordinateur. À travers des exemples concrets et des études de cas, nous illustrons comment ces techniques peuvent transformer des industries, optimiser les opérations, et créer de nouveaux services. Cette connaissance approfondie permettra à vos équipes de non seulement comprendre mais aussi d'appliquer l'IA de manière innovante dans vos projets, assurant une valeur ajoutée significative.
Outils et plateformes d'IA avancés
La maîtrise des outils et plateformes d'IA est essentielle pour transformer la théorie en pratique. Cette section présente une gamme d'outils de niveau intermédiaire à avancé, des plateformes de développement d'IA aux bibliothèques spécialisées. Nous vous guidons dans le choix des outils les plus adaptés à vos besoins spécifiques et dans leur intégration efficace dans vos projets. Que ce soit pour l'analyse de données, la création de modèles prédictifs, ou l'automatisation des processus, cette formation vous équipera avec les compétences pratiques nécessaires pour sélectionner et utiliser les technologies d'IA les plus pertinentes, maximisant ainsi l'impact de vos initiatives d'IA.
Optimisation des processus avec l'IA
L'intégration de l'IA dans les processus opérationnels peut catalyser une transformation radicale de l'efficacité et de la productivité. Cette section de la formation se concentre sur la manière dont l'IA peut être appliquée pour affiner et optimiser les workflows, réduisant les coûts et améliorant les délais d'exécution. Nous aborderons des stratégies concrètes pour identifier les processus candidats à l'optimisation par l'IA et pour mettre en œuvre des solutions d'IA adaptées. À travers des études de cas variées, vous découvrirez comment différentes industries ont réussi à réinventer leurs opérations, depuis la chaîne de production jusqu'au service client, grâce à l'intelligence artificielle. Cette partie vous dotera des compétences pour initier des projets d'optimisation des processus au sein de votre organisation, garantissant une amélioration continue et un avantage concurrentiel durable.
Gestion de projet IA et cadre de travail
Le déploiement réussi de projets d'IA nécessite une approche de gestion de projet spécifique, adaptée aux particularités et aux défis inhérents à l'IA. Cette section de la formation est dédiée aux méthodologies de gestion de projet optimisées pour l'IA, abordant tout, des phases de conception et de développement jusqu'à la mise en œuvre et l'évaluation des performances. Nous explorerons comment établir un cadre de travail efficace, incluant la définition d'objectifs clairs, la gestion des ressources, l'évaluation des risques, et l'assurance qualité. En adoptant ces méthodologies, vous serez en mesure de piloter des projets d'IA avec agilité, en assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques de votre entreprise et en maximisant le retour sur investissement.
Éthique et responsabilité dans l'usage de l'IA
À mesure que l'IA prend une place centrale dans les opérations commerciales et sociétales, les questions d'éthique et de responsabilité deviennent primordiales. Cette partie cruciale de la formation aborde les implications éthiques de l'utilisation de l'IA, soulignant l'importance d'une approche réfléchie et responsable. Nous discuterons des principes fondamentaux de l'éthique de l'IA, tels que la transparence, la justice, la non-discrimination, et le respect de la vie privée. Des lignes directrices seront proposées pour assurer que les applications d'IA de votre organisation respectent non seulement les normes légales mais aussi les attentes sociétales, renforçant ainsi la confiance de vos clients et partenaires. Cette connaissance vous permettra de naviguer dans le paysage complexe de l'IA avec intégrité, en garantissant que vos initiatives d'IA soient à la fois innovantes et éthiquement responsables.
L'ère de l'intelligence artificielle est à nos portes, redéfinissant les paradigmes de l'innovation et de la compétitivité dans tous les secteurs. Cette formation vous a armé d'une compréhension profonde des techniques avancées d'IA, des outils et plateformes pertinents, et des stratégies d'optimisation des processus, tout en soulignant l'importance cruciale de l'éthique et de la responsabilité dans l'application de l'IA. En assimilant ces connaissances et compétences, vous êtes désormais équipé pour diriger votre organisation vers une utilisation optimisée de l'IA, garantissant non seulement un avantage concurrentiel durable mais aussi une contribution positive à l'avancement de votre secteur. Nous vous invitons à franchir le pas, à inscrire vos équipes, et à devenir les pionniers d'une nouvelle ère technologique, où l'intelligence artificielle est synonyme d'innovation, d'efficacité et de responsabilité.
FAQ Optimiser son usage de l'intelligence artificielle
Quel niveau de compétence en IA est requis pour participer à cette formation ?
Cette formation est conçue pour les personnes ayant une connaissance de base de l'IA qui souhaitent approfondir leur compréhension et optimiser leur utilisation de l'IA dans leurs opérations. Une familiarité avec les concepts fondamentaux de l'IA est recommandée pour tirer le meilleur parti de cette formation avancée.
Comment cette formation peut-elle bénéficier à ma carrière ou à mon entreprise ?
Maîtriser l'utilisation avancée de l'IA ouvre de nouvelles avenues pour l'innovation et l'amélioration des processus dans votre entreprise, augmentant ainsi l'efficacité, la productivité et la compétitivité. Sur le plan personnel, cette expertise vous positionne comme un leader dans le domaine de l'IA, améliorant vos perspectives de carrière et votre valeur sur le marché du travail.
La formation aborde-t-elle des applications spécifiques de l'IA dans des secteurs particuliers ?
Oui, la formation comprend des études de cas et des exemples d'application de l'IA dans divers secteurs, vous permettant de voir comment les concepts et les techniques peuvent être appliqués de manière concrète pour résoudre des problèmes spécifiques à l'industrie.
Quelles sont les ressources fournies pour soutenir l'apprentissage après la formation ?
Les participants recevront des matériaux de cours complets, y compris des lectures supplémentaires, des guides pratiques pour les outils et plateformes d'IA, et un accès à une communauté en ligne pour l'échange de connaissances et le réseautage avec d'autres professionnels de l'IA.
Comment puis-je m'assurer que les pratiques éthiques de l'IA sont respectées au sein de mon organisation ?
La formation fournit des cadres et des lignes directrices pour l'application éthique de l'IA, y compris des stratégies pour intégrer des considérations éthiques dans le cycle de vie du développement de l'IA. Il est recommandé d'établir des politiques internes claires et de promouvoir une culture de responsabilité et de transparence dans l'utilisation de l'IA.
