Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Formations courtes
Approfondissement
1 jour - 7 heures
Obtenir un tableur de données " propres " pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.

En partenariat avec:
wedodata

Objectifs

  • Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
  • Croiser ses sources, analyser ces données.

Pour qui ?

Journalistes, tous producteurs de contenus dégitaux dans le cadre d'un projet de datajournalisme travaillant dans une structure publique.

Prérequis

Maîtriser le tableur.

Homologations

Programme

Programme de la formation

Découvrir ce qu'est une donnée "propre"

  • Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
  • Rechercher/remplacer, gauche/droite.
  • Suppression des espaces, format texte-nombre.
  • Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
  • La fonction RechercheV.
  • Nettoyer grâce au tableur.

Compléter avec Open Refine

  • S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
  • Sa puissance sémantique.

Google Fusion Tables / Tableau public

  • Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.

Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants

S'inscrire en ligne

Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Ref
4610318
Tarif
700€ HT

Prochaines sessions

Le choix de la session vous sera demandé lors de votre inscription.