Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Formations courtes
Obtenir un tableur de données "propres" pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.
Objectifs
• Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
• Croiser ses sources, analyser ses données.
• Croiser ses sources, analyser ses données.
Pour qui ?
Journalistes tous médias. Tous producteurs de contenus digitaux travaillant dans une structure publique.
Code dokélio :
Code dokélio :
Prérequis
Avoir suivi la formation "L'outil du datajournaliste: le tableur" ou maîtriser déjà le tableur dans ses fonctions essentielles.
Homologations
Programme
Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Découvrir ce qu'est une donnée "propre"
Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
Rechercher/remplacer, gauche/droite.
Suppression des espaces, format texte-nombre.
Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
La fonction RechercheV.
Nettoyer grâce au tableur.
Compléter avec Open Refine
S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
Découvrir sa puissance sémantique.
Google Fusion Tables / Tableau public
Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.
Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants
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