Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Formations courtes
Approfondissement
1 jour - 7 heures
Paris
Imprimer
Obtenir un tableur de données " propres " pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.
En partenariat avec:
Objectifs
- Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
- Croiser ses sources, analyser ces données.
Pour qui ?
Journalistes, tous producteurs de contenus dégitaux dans le cadre d'un projet de datajournalisme travaillant dans une structure publique.
Prérequis
Maîtriser le tableur.
Homologations
Programme
Programme de la formation
Découvrir ce qu'est une donnée "propre"
- Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
- Rechercher/remplacer, gauche/droite.
- Suppression des espaces, format texte-nombre.
- Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
- La fonction RechercheV.
- Nettoyer grâce au tableur.
Compléter avec Open Refine
- S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
- Sa puissance sémantique.
Google Fusion Tables / Tableau public
- Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.
Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants