Nettoyer les données brutes en datajournalisme

Formations courtes
Approfondissement
1 jour - 7 heures
Paris
Obtenir un tableur de données " propres " pour analyser des données et dégager des tendances pour un projet en datajournalisme.

Objectifs

  • Nettoyer les données pour obtenir un tableur propre dans un projet de datajournalisme.
  • Croiser ses sources, analyser ces données.

Pour qui ?

Journalistes, tous producteurs de contenus dégitaux dans le cadre d'un projet de datajournalisme.

Prérequis

Maîtriser le tableur.

Homologations

Programme

Programme de la formation

Découvrir les fonctions de nettoyage d'Excel

  • Comprendre ce qu'est une donnée propre, exploitable dans un projet de datajournalisme.
  • Rechercher/remplacer, gauche/droite.
  • Suppression des espaces, format texte-nombre.
  • Fusion-fractionnement de colonnes, transposition lignes-colonnes.
  • La fonction RechercheV.

Utiliser Open Refine

  • S'initier à ses fonctions: facets, filtres, cluster.
  • Sa puissance sémantique.

Google Fusion Tables / Tableau public

  • Découvrir des outils pour rassembler plusieurs tables.

Nombreux exercices et cas pratiques : applications à partir des exemples des participants

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Nettoyer les données brutes en datajournalisme
Ref
4610317
Tarif
690€ HT

Prochaines sessions

Paris
Prochaines sessions
08 nov. 2017
07-11-2017